Geavanceerde AI edge camera’s zorgen voor een revolutie in de Vision-applicaties van de toekomst.
Artificial Intelligence (AI) is een snel ontwikkelende technologietrend die bijna elk aspect van ons leven is binnengedrongen. En niet alleen op het werk met Internet-of-Things (IoT), robotica en automatisering. AI maakt onopvallend al een tijd deel uit van ons dagelijks leven. Edge Computing zal deze trend alleen maar versterken naarmate steeds meer AI workloads worden verplaatst van de Cloud naar intelligente randapparatuur, wat leidt tot betere responstijden, bandbreedtebesparing en veiliger dataverkeer. Bij Edge Computing worden randapparaten zoals bijvoorbeeld camera’s slimmer gemaakt zodat ze minder afhankelijk zijn van centrale dataverwerking in de Cloud.
In dit artikel nemen we je mee in de wereld van Artificial Intelligence, intelligente beeldinterpretatie en slimme camera’s. En leggen we uit hoe je snel en betaalbaar intelligente video- en cameratechnologie kunt integreren in je eigen bestaande en nieuwe producten.
Iedereen heeft het erover. Artificial Intelligence, Video Analytics, Deep Learning en Machine Learning, Computer Vision en nu ook Edge Computing.
Wat betekent het allemaal? Laten we eerst het jargon eens doornemen.
Artificial Intelligence (AI)
oftewel kunstmatige intelligentie in het Nederlands, is een onderwerp waar al tientallen jaren over gesproken wordt. AI-technologie is de laatste jaren met sprongen vooruit gegaan. Kunstmatige intelligentie beoogt de menselijke intelligentie te begrijpen, kunstmatig te reproduceren en mogelijk te verbeteren. AI speelt een steeds grotere rol in ons dagelijks leven en werk. Machine Learning (ML) is een vorm van AI die gericht is op het bouwen van systemen die van de verwerkte data kunnen leren of data gebruiken om beter te presteren. Zo kun je met ML machines leren hoe ze bepaalde beelden moeten interpreteren. Hoewel er vaak samen over AI en Machine Learning wordt gesproken, betekenen ze niet hetzelfde. AI verwijst naar het algemene vermogen van computers om menselijke gedachten na te bootsen en taken uit te voeren. ML verwijst naar de technologieën en algoritmes die systemen in staat stellen patronen te herkennen, beslissingen te nemen en zichzelf te verbeteren op basis van ervaring en data. ML wordt overal om ons heen toegepast. Wanneer we online winkelen of bankieren, of social media gebruiken, zorgt ML ervoor dat onze interacties sneller, gemakkelijker en veiliger verlopen. AI en ML-technologie en de toepassingen ervan ontwikkelen zich in rap tempo, maar we staan nog maar aan het begin van wat we met deze technologie kunnen bereiken.
Video AI
Video AI gaat over het extraheren van nuttige informatie uit video-opnames of live video’s. Video AI gebruikt algoritmes en Machine Learning om overeenkomsten en context in videobeelden op te sporen. En om er relevante informatie en inzichten uit te halen. De gegevensuitvoer kan variëren van een telling van het aantal voertuigen in een video tot de identificatie van specifieke objecten of ongewoon gedrag. Intelligente video analyse bouwt voort op Computer Vision (CV), patroonherkenning en big data analyse.
Video AI biedt intelligente oplossingen voor nieuwe tijdsuitdagingen in allerlei sectoren en toepassingen. Video AI brengt oplossingen voor bewaking en beveiliging, verkeer en vervoer, of detailhandel, horeca, en toerisme — om er maar een paar te noemen. Intelligente video analyse wordt ook wel video content analysis (VCA) genoemd. Nu AI een steeds grotere rol speelt in ons dagelijks leven, neemt de vraag naar geavanceerde oplossingen voor intelligente video analyse snel toe.
Deep Learning (DL)
is een speciale vorm van Machine Learning. Het gebruikt neurale netwerken (NN) om patronen in gegevens op te sporen. Neurale netwerken bestaan uit lagen van onderling verbonden verwerkingsknooppunten, vergelijkbaar met de onderling verbonden neuronen in het menselijk brein. Snelle vooruitgang in Deep Learning tilt intelligente video analyse in een rap tempo naar een hoger niveau, en deze trend zal zich doorzetten nu de technologie zich steeds sneller ontwikkelt. Deep Learning-algoritmen worden gebruikt om objecten in video’s op te sporen en te volgen, specifieke acties te herkennen en voorspellingen te doen.
Deep Learning modellen worden gebruikt om video te analyseren en objecten voor getrainde klassen, zoals voertuigen, mensen en fietsers, in realtime te detecteren en te volgen. Met geavanceerde videoanalyse software kun je objecten tellen en op regels gebaseerde analyses uitvoeren, bijvoorbeeld mensen tellen op drukke locaties om de mensenmassa’s beter te beheren.
Computer Vision (CV)
oftewel computervisie in het Nederlands, is de algemene term voor geautomatiseerde beeldinterpretatie. Het gaat erom betekenis te geven aan digitale beelden, video’s en andere visuele input. Computer Vision-systemen passen beeldverwerkingsalgoritmes toe op Computer Vision-pijplijnen met meerdere stappen voor de analyse van beelden en de extractie van inzichten uit videodata. Het is een brede en algemene term voor alle beeldverwerkingstaken. Met CV kun je ingewikkelde en missie-specifieke taken uitvoeren, zoals objecten opsporen, activiteiten detecteren, kwaliteit controleren en nog veel meer. In Computer Vision is het combineren van kunstmatige intelligentie (AI) met Machine Learning (ML) een veelvoorkomende methode.
Edge AI Video Analytics
omvat beeldverwerking direct in de camera of via een aangesloten randapparaat. De meeste Computer Vision systemen werken niet, als ze niet verbonden zijn met de Cloud. Ze genereren een grote hoeveelheid beeldgegevens, waarvoor veel bandbreedte nodig is. Daardoor worden netwerken zwaar belast. Meestal is het echter helemaal niet nodig om zoveel gegevens naar de Cloud te sturen. De analyse bij de bron aanpakken is veel efficiënter. Bovendien maken mensen zich zorgen over privacy in de Cloud. Misschien ligt de term hacker een beetje voor de hand, maar zeker onze slimme speakers en camera’s van tegenwoordig leggen veel gevoelige privégegevens bloot. Als je die informatie lokaal analyseert en alleen relevante meta gegevens naar de Cloud stuurt, verkleint dat het risico op datalek. Afgezien van dit zouden apparaten die razendsnel beslissingen moeten nemen met 5G nog steeds te lang moeten wachten op informatie uit de Cloud om onmiddellijk te kunnen reageren. Met Edge AI Video Analytics is het nu mogelijk dat een apparaat zijn eigen gegevens gebruikt en ter plekke beslissingen neemt.
Slimme camera’s en Edge Intelligence
Slimme camera’s en intelligente digitale videorecorders zijn nog maar twee voorbeelden van innovatieve producten met ingebouwde video-AI die geavanceerde video analyse technologie gebruiken om geautomatiseerde taken uit te voeren waarvoor een paar jaar geleden nog menselijk toezicht nodig was. Dankzij Artificial Intelligence en Machine Learning wordt intelligente videoanalyse alleen maar beter en toegankelijker.
AI video wint terrein in veel sectoren. Hoewel de technologie nog in ontwikkeling is, voorspelt MarketsAndMarkets dat de wereldwijde markt voor video analyse in 2026 $14,9 miljard waard zal zijn, met een groei van 20,4 procent. Met name Artificial Intelligence en neurale netwerken (NN) zijn in opkomst als belangrijke disruptieve technologieën. Ze kennen een breed scala aan toepassingen in verschillende markten en segmenten. Edge-based AI-technologieën zijn in toenemende mate beschikbaar en betaalbaar geworden voor cameravisie toepassingen. Als gevolg daarvan komt er een nieuwe generatie slimme camera’s op de markt uitgerust met geavanceerde video analyse technologie. Ze kunnen bijvoorbeeld afwijkend gedrag detecteren en objecten of weggebruikers herkennen om een paar functies te benoemen.
Overal ter wereld werken tech-bedrijven aan de ontwikkeling van geavanceerde camera’s die moderne technologieën als AI en ML gebruiken voor patroonherkenning en gegevensanalyse. Naarmate onze behoefte aan cybersecurity toeneemt, zal de toepassing van Edge AI video analytics snel groeien.
AI is de toekomst van slimme camera’s in onze moderne maatschappij.
Slimme camera’s kunnen zoveel meer doen voor onze samenleving. Hoewel niet allesomvattend, kunnen we de functies voor slimme camera’s grofweg verdelen in drie categorieën: hulp bij toezicht en telling, detectie en alarmering. Deze functies, gecombineerd met Edge AI video analytics op basis van AI en ML modellen, leveren realtime data, inzichten en voorspellingen waarop actie kan worden ondernomen. Het ondersteunt een betere besluitvorming en een verhoogd omgevingsbesef van het gedekte gebied.
De snelle opkomst van intelligente camera sensor technologie en nieuwe toepassingen voor die camera’s, zal voorlopig niet afnemen. Aangezien AI steeds slimmer wordt en er nieuwe camera-architecturen worden ontwikkeld, zullen er alleen maar meer nieuwe toepassingsmogelijkheden bijkomen. De wereldwijde markt voor slimme beveiligingscamera’s voor woningen alleen al zal tussen 2019 en 2027 naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage van 15,7%, om in 2027 $11,9 miljard te bereiken. Edge AI Video Analytics is de volgende stap in de ontwikkeling van intelligente camerasystemen. Met Edge AI Video Analytics beschikken we over geavanceerde technologie om de producten die we in ons dagelijks leven, op ons werk en in onze vrije tijd gebruiken slimmer te maken.
Snel en betaalbaar geavanceerde apparaten ontwikkelen die zijn uitgerust met video AI.
Als je wilt inspelen op de slimme cameratrend, is het waarschijnlijk het gemakkelijkst om samen te werken met een gevestigde speler met goede connecties. ViNotion is zo’n partner. Wij bieden onze relaties meer dan alleen geavanceerde video-interpretatietechnologie en slimme camera-oplossingen. Onze topingenieurs en ontwikkelaars zetten zich elke dag in om AI-technologie aan het werk te zetten voor onze samenleving door relevante en innovatieve producten te ontwikkelen die aansluiten bij de behoeften en verwachtingen in onze moderne maatschappij. We werken nauw samen met systeemintegratoren en toonaangevende onderzoeks- en ontwikkelingsinstituten zoals de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) en TNO. Als Edge Video AI-experts zetten we ons in voor het leveren van hoogwaardige video-oplossingen die voortbouwen op de meest geavanceerde video AI en slimme camera sensor technologie. We zetten ons al meer dan 15 jaar in voor nieuwe ontwikkelingen op het gebied van intelligente videoanalyse. ViNotion staat vandaag de dag voor uitzonderlijke kennis, betrouwbaarheid, prestaties en innovatie in intelligente video interpretatie.
ViNotion biedt intelligente oplossingen voor video analyse die camera’s slim maken. Videoanalyse kan worden uitgevoerd in de camera, op servers op locatie of in de Cloud. We halen alleen relevante objecten en beweging uit een videoscène en filteren ruis zoals lichtveranderingen, weersomstandigheden of andere irrelevante informatie uit het analyseproces. De gegevens die onze systemen uitvoeren zijn 100% privacy-proof. We geven namelijk alleen meta gegevens, dus statistische data uit.
Als risico delende ontwikkelingspartner stellen wij onze expertise, ervaring en Intellectual Property (IP) ter beschikking om de ontwikkeling van een nieuwe generatie innovatieve white-label producten te versnellen. Voorbeelden van toepassingen zijn te vinden in smart cities, gezondheidszorg, vrije tijd en sport, of verkeer en vervoer.
Aan de snelle opkomst van nieuwe toepassingen voor video-AI komt nog lang geen einde. Stel je voor hoe ver cameratechnologie kan reiken als autonome auto’s en slimme koelkasten binnenkort de nieuwe norm zijn. Denk maar aan eens beeldanalyse systemen in je kleding, voor je huid of om je huisdieren beter te beschermen. Het zou zomaar werkelijkheid kunnen worden. Niets lijkt AI tegen te houden om ons leven aangenamer en veiliger te maken. Edge AI-apparaten worden steeds beter en krachtiger en luiden een nieuw tijdperk in. Met de toenemende vraag naar slimme camera’s en Edge Video is ViNotion er om fabrikanten te helpen baanbrekende producten met ingebedde intelligente cameratechnologie op de markt te brengen. Snel en betaalbaar.
We helpen je graag op weg met AI Vision Productontwikkeling.
Neem contact op, bezoek onze website, kijk regelmatig in onze ViDigest Mediatheek, en volg ons op LinkedIn.
